通过直接curl 调用使用Supabase REST API 来执行数据库CRUD 操作。

描述：项目指标、文档分析、进度跟踪和趋势分析

数据质量对于构建值得信赖的数据产品至关重要。该技能提供了使用远大期望、DLT 期望和自定义验证框架实施数据质量检查的全面模式。

数据产品是独立的、可发现的数据资产，具有明确的所有权、SLA 和合同。该技能提供了使用数据网格原理设计、实施和管理数据产品的模式。

全面的数据分类框架，用于根据敏感性、监管要求和业务环境来识别、标记和管理数据。

这项技能可以安全地用于任何项目。它从不运行重置/中断循环或破坏性命令。这些仅存在于 supabase-debug-playground 教学工具中，而不是该技能的一部分。

查询汇率、日历、历史、百科、价格等各种数据信息。

视频、直播和桌面会话的感知 + 记忆 + 操作。

人工智能与实时屏幕和音频上下文配对编程。通过人工智能驱动的索引实时记录视觉和音频事件，记录您的屏幕和音频。

适用于任何 A/B 测试的收入机会排名细分分析。显示跨设备类型、访问者类型和流量来源的每个细分市场的美元价值、结论和推出建议。

使用 Supabase 的综合指南，包括数据库操作、身份验证、存储、边缘功能和 Next.js 集成。实施安全模式、性能优化和现代最佳实践。

将 Supabase 设置为 Mem0 开源（自托管）模式后端的完整指南，包括带有 pgvector 的 PostgreSQL 架构、RLS 安全策略和生产就绪配置。

用于将 Clerk 身份验证与 Supabase 数据库同步的全面集成模式，包括 JWT 配置、RLS 策略、Webhook 设置和用户数据同步。

Node.js（页）：

目的：通过适当的会话管理、迁移和性能优化，在 FastAPI 中实现生产就绪的异步 SQLAlchemy 2.0+ 模式。

掌握 YData Profiling（以前称为 pandas-profiling），用于自动数据质量报告，具有全面的变量分析、缺失值模式、相关性检测和可发布的 HTML 报告。

使用自然语言与您的数据聊天。提出有关 DataFrame 的问题并获得由法学硕士提供的见解、可视化和解释。

Master Pandas 用于海洋和近海工程中的时间序列分析、OrcaFlex 结果处理和配置驱动的数据工作流程。

掌握 NumPy，在海洋和近海工程应用中实现高效数值计算、矩阵运算、FFT 分析和线性代数。

用于创建有效数据可视化的图表选择指南、Python 可视化代码模式、设计原则和可访问性注意事项。