回答“这好吗？”的综合评估技巧具有结构化的评估、评分和可行的建议。

LangGraph 之外的多代理框架，适用于专门的用例。

使用 Alembic 对 SQLAlchemy 2.0 异步应用程序进行数据库迁移管理。

设计聚合具有清晰的边界、不变量和一致性保证。

用于添加高质量文档的多代理管理工作流程。

用于构建可访问 Web 应用程序的综合模式：WCAG 2.2 AA 合规性、键盘焦点管理、React Aria 组件模式、原生 HTML 优先理念、认知包容和用户偏好尊重。每个类别在规则/按需加载中都有单独的规则文件。

用于构建生产 RAG 系统的综合模式。每个类别在规则/按需加载中都有单独的规则文件。

缓存 LLM 提示符前缀可节省 90% 的令牌。

构建处理图像、文本和混合内容的检索增强生成系统。

集成来自领先多模态模型的视觉、音频和视频生成功能。涵盖图像分析、文档理解、实时语音代理、语音转文本、文本转语音和 AI 视频生成（Kling 3.0、Sora 2、Veo 3.1、Runway Gen-4.5）。

协调多个专业代理来完成复杂的任务。

用于模型上下文协议 (MCP) 集成的深度防御安全模式。

用于构建、组合和保护模型上下文协议服务器的模式。基于 2025 年 11 月 25 日规范——由 Anthropic、Block 和 OpenAI 共同创立的 Agentic AI 基金会（Linux 基金会）维护的最新稳定版本。

用于生产级 MCP 实现的高级模型上下文协议模式。

实时提供法学硕士回复，以获得更好的用户体验。

标识符围绕法学硕士流动，而不是通过它。法学硕士只看内容。归因是确定性的。

将法学硕士集成到生产应用程序中的模式：工具使用、流式传输、本地推理和微调。每个类别在规则/按需加载中都有单独的规则文件。

使用 RAGAS 和 LLM-as-judge 模式评估和验证 LLM 输出以确保质量。

将文本转换为密集向量表示以进行语义搜索和相似性。

LangGraph 之外的多代理框架，适用于专门的用例。