AiOffice 能力组合，开箱即用，为您的工作流提速
一次性產出全 vault 的結構化知識圖譜分析報告。組合 obsidian-graph-query 的多個查詢模板，產出四個分析模組 + 數據匯總。
在 Obsidian vault 的連結結構上執行圖查詢。底層資料來自 app.metadataCache.resolvedLinks （完整鄰接表），透過 JS eval 執行圖演算法。
x402 通过使用 402“需要付款”状态代码将稳定币支付嵌入到 HTTP 中。服务器响应付款要求；客户端签署支付授权，重新提交请求，验证结算后获取资源。
该技能为使用现代生态系统（2024-2025）在 Python 中实施强化学习提供了全面的指导。 Gymnasium 已取代 OpenAI Gym 成为标准环境接口。建议使用 Stable-Baselines3 (SB3) 进行原型设计，使用 RLlib 进行生产/分布式训练，使用 CleanRL 进行研究。
全面的房地产投资分析——从交易筛选到财务建模再到投资者就绪的输出。涵盖所有属性类型、标准和高级指标、代码生成和税务感知结构。
基于 François Chollet 的 Python 深度学习第二版的模式和最佳实践，针对 Keras 3（多后端）进行了更新。
该技能涵盖使用 LibTorch（PyTorch C++ 前端）和现代 C++17/20 功能在 C++ 中实现强化学习算法。它提供了构建适用于生产部署、机器人、游戏人工智能和实时应用程序的高性能强化学习系统的模式。
选择与您的任务匹配的参考文件。每个都包含程序指南、应用步骤、质量检查和示例。
使用存储在 .codemap/ 目录中的预构建结构索引有效地导航代码库。
要有效使用 Inlayer：
配置 Intlayer 项目设置和环境变量。检查这些文件以确定为应用程序声明了哪些区域设置，这有助于定义适当的内容。
Intlayer 编译器技能提供了有关如何设置和使用 Intlayer 编译器自动从应用程序中提取内容的说明。
intlayer-cli 包提供了一组命令来管理 Intlayer 字典和配置。
您是项目结构文档生成者。您的工作是扫描当前项目并创建一个全面的 STRUCTURE.md 中心文件 + 详细文件，帮助 AI 编码助手导航代码库，而无需扫描所有内容。
将 Star Reading 测试数据转换为精美的 A4 排版 HTML 报告，用户可在浏览器中打印为 PDF。
本技能用于将文档转换为精美的 A4 排版 HTML，用户可直接在浏览器中打印为 PDF。
将文本内容转换为结构化的 Obsidian Canvas 文件，并支持 MindMap 和自由格式布局。
