将文本内容转换为干净、专业的美人鱼图，并针对演示文稿和文档进行了优化。自动处理常见语法陷阱（列表语法冲突、子图命名、间距问题），以确保图表在 Obsidian、GitHub 和其他与 Mermaid 兼容的平台中正确呈现。

从具有多种输出格式的文本内容创建 Excalidraw 图表。

类型安全：状态等字段通常存储为字符串。始终在数字比较之前进行转换：toint(status) >= 500，而不是 status >= 500。

关键：所有脚本路径都相对于该技能的文件夹。使用完整路径运行它们（例如，scripts/metrics-query）。

用于 Axiom 使用优化的仪表板、监视器和废物识别。

dot-tasks 是一个 Python CLI（假设已安装），用于跟踪存储库本地 .tasks/ 目录中的人员/代理工作。

avnu 是 Starknet 上领先的 DEX 聚合器，提供跨多个流动性来源、DCA 订单、质押、无 Gas 交易和市场数据 API 的优化互换。

在破坏您的工作流程之前检查 Lint 代理配置。跨 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 和 Codex CLI 验证技能、Hooks、MCP、内存、插件。

用于通过 af jira 管理 Jira 问题的命令行工具。

使用本技能处理两类动作：

目标：调用不同架构的外部 code agent 独立评审同一方案，交叉对比发现盲区。

一个专注于美感和极简主义的最小深度学习框架。每一条线都必须赢得自己的生存。

格罗夫生态系统的命名仪式。当你需要找到一个合适的名字时，可以使用这个名字——不仅仅是一个聪明的双关语，而是属于这片森林的名字。

秃鹰耐心地在上面盘旋，看看其他人错过了什么。从高处，模式浮现出来：问题已经解决但从未解决，分散的碎片本应成为一项有凝聚力的任务，工作已经腐烂而不再相关。秃鹫不会做出判断。它执行其他人避免的必要服务——大自然的清理人员。当秃鹫下降时，它会在进食前进行验证。当它再次上升时，积压订单就健康了。

在以下情况下激活该技能：

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乌龟并不着急。它以古老的耐心穿过森林地面，检查每根树根、每块石头、每一个影子。它的外壳不是用螺栓固定的盔甲——它的骨头与脊柱融合在一起，角蛋白覆盖在钢板上，三层防御是从内部生长出来的。这就是设计安全的含义：保护是事物本身的一部分，而不是您在发货前添加的东西。浣熊在弄乱后翻箱倒柜，蜘蛛在门口编织锁，而乌龟则确保地面本身可以安全行走。纵深防御。每一层。每次。

蜘蛛并不着急。它一次旋转一根线，在移动到下一根之前小心地锚定每根线。网络有机地生长——首先是径向线，然后是螺旋线，每个连接都经过强度测试。完成后，网会捕捉到重要的东西，同时让风穿过。以这种方式编织的真品其结构坚固、有弹性且美观。

在以下情况下激活该技能：